量化交易 python 期貨 交易实战
為抑制通膨，美國聯準會至七月底第四度升息，累計已升息9碼（2 .25個百分點），進而推升美元走勢。面對美元升升不息，台北富 邦銀行公告（5）日起全面調升美元牌告利率，調升後1個月期定存 年利率為1.35%，3個月期定存年利率為1.70%，6個月期 .
外匯局出新招：外匯套保應用場景擴容
外資企業將利潤匯出 中國外匯局：不代表撤資
外匯管理局：維護外匯市場穩健運行 完善外匯市場微觀監管
外匯局：中國上半年國際收支保持基本平衡 貨物貿易出口按年升13%
日本財務大臣：美國和日本將就外匯問題適當合作
外匯歐市：歐元在平價水準上方掙扎 美國CPI恐給歐元再來一刀
投資外匯平台可穩定獲取高額報酬？ 八德警與行員聯手阻詐
日央行行長: 外匯波動不利經濟 惟非央行政策目標
不過, 日本經濟面對的不確定性極高, 需密切關注外匯對經濟、物價的影響. 他認為, 可以通過提高工資水平, 以實現經濟良性循環, 但外匯的波動, 令到公司難以賺取更多利潤來提高資 .
〈裴洛西訪台〉日本財務大臣：台海情勢影響外匯金融市場
台海局勢升溫，日本財務大臣鈴木俊一周五 (5 日) 上午表示，日本政府將密切關注台灣緊張情勢對於外匯、金融市場所造成的影響。 美國眾議院議長裴洛西 (Nancy Pelosi) 周三 (3 日) 結束訪台行程，中國隨即於周四 (4 日) .商品期货量化交易实战
外匯局：上半年我國國際收支保持基本平衡 經常賬戶順差10960億元
日前，國家外匯管理局公佈了2022年二季度及上半年國際收支平衡表初步數據。數據顯示，2022年上半年我國國際收支保持基本平衡。 2022年二季度，我國經常賬戶順差5316億元，其中，貨物貿易順差11641億元，服務貿易逆差1399億元，初次收入逆差5286億元，二次收入順差360億元。資本和金融賬戶中，直接投資順差975億元，儲備資産減少1239億元。 2022年上半年，我國經常賬戶順差10960 .
雷鼎鳴建議用外匯基金投資1.5萬億 明日大嶺北部都會區同步進行
外匯基金上半年勁蝕1442億 歷來最差表現 股債匯齊錄巨虧
【橙訊】 外匯基金派發中期成績表，在「完美風暴」橫掃全球金融市場下，今年上半年整體投資表現錄得1,442億元虧損，是歷來表現最差。金管局總裁余偉文表示，面對前所未見的不利市況，外匯基金的債券、股票和外幣投資在上半年均遭受損失，又預警下半年的投資環境仍然十分困難。 今年上半年，外匯基金的債券投資損失高達559億元，去年同期投資收益為13億元。股票投資虧損817億元，其中港股蝕85億元，海外股票勁蝕7 .
外匯基金大出血1442億 股匯債大蝕
外匯基金6月境外資產減少1430億元
金管局公布，外匯基金6月境外資產減少1430億港元，減至36933億元。 貨幣基礎20482億元，包括負債證明書、政府發行的流通紙幣及硬幣、銀行體系結餘，以及已發行外匯基金票據及債券。 外匯 .
外匯走勢｜歐元兌美元見一算
Fed狂升息. 新台幣為何穩守29字頭？ 央行外匯局長給答案
美國聯準會 狂 升息 ，新 台幣匯率 為何能穩穩守住29字頭，中央銀行外匯局局長蔡烱民近日給了答案：「外資在台灣主要是買賣股票、不愛投資債券，所以資金進出入的主要考量是股市，而非美台利差。」 .
聯準會狂升息 新台幣為何穩守29字頭？央行外匯局長給答案
外匯基金買債券都蝕559億？
陸外匯局：長期看外資仍會穩步增持人民幣債券
國家外匯管理局：6月外儲規模30713億美元 按月降近2%
聚焦避險基金：外匯基金幸存者迎投資良機；業內大咖收費高有了新依據
6月全體外匯交易量淨額共計6934.7億美元
中央銀行111年7月22日公布，111年6月份台北外匯市場概況 一、外匯交易 (一)6月份台北外匯市場-指定銀行及國際金融業務分行之外匯交易經剔除「銀行間交易」重覆計算部分後，全體外匯交易量淨額共計6,934.7億美元，平均每日外匯交易量為330.2億美元。 二、其他金融商品 .
國家外匯管理局：2022年上半年我國經常賬戶順差10960億元
中新網8月5日電 5日，國家外匯管理局公布2022年二季度及上半年我國國際收支平衡表初步數。數據顯示，2022年二季度，我國經常賬戶順差5316億元，2022年上半年，我國經常賬戶順差10960億元。 2022年二季度，我國經常賬戶順差5316億元，其中，貨物貿易順差11641億元，服務貿易逆差1399億元，初次收入逆差5286億元，二次收入順差360億元。資本和金融賬戶中，直接投資順差975億元 .
外匯歐市：美元回升收復昨日部分失地 後市聚焦非農就業報告
Investing.com – 周五 (8月5日)歐市，美元走高，在前一交易日大跌後，收復部分跌幅。稍後投資者需密切關注美國月度就業報告。 截至香港時間17:09（美國東部時間上午05:09），跟蹤美元兌其他六種一籃子貨幣的 美元指數 .
隨美元上漲 外匯對沖基金圈的倖存者終於守得雲開見月明
外匯基金半年蝕1442億 史上最差
外匯歐市：美元指數期貨在106關口上方整固 美債收益率回升
Investing.com – 周三 (8月3日)歐市，美元指數期貨在106關口上方整固，維持了昨日升幅，緊張的地緣政治局勢以及美聯儲鷹派言論支撐了美元。 截至香港時間16:13（美國東部時間上午04:13），衡量美元兌六種貿易加權主要貨幣走勢的 .
外匯局：上半年我國經常賬戶順差1691億美元 國際收支保持基本平衡
《金融》外匯局長籲：廠商應平均分散結購美元 勿受預期心理影響
央行今公布7月底我國外匯存底金額為5478.11億美元，較上月底減少11.52億美元。本周受到台海危機影響，新台幣向30元叩關，央行外匯局局長蔡 (火冏)民指出，央行為維持新台幣動態穩定，本周亦有在外匯市場進場調節。蔡 (火冏)民也呼籲，廠商應平均分散購進美元，不要受到預期心理影響。 蔡 (火冏)民指出，7月外資匯出（含本金及盈餘）合計約80~90億美元，若只計本金則外資匯出約58.25億美元。由 .
BitMEX推出首個加密保證金外匯永續合約
BlockBeats 消息，8 月 7 日，加密交易平台 BitMEX 為機構和散戶投資者推出外匯永續合約，將允許其用戶以至多 50 倍的槓桿交易 22 種與外幣掛鈎的合約。其中用戶可以在特定外幣交易對的匯率變化時以比特幣（XBT）或 .
外匯基金4月境外資產減少1196億港元
很多人一听到“量化交易”就会觉得高端大气、一夜暴富。人工智能时代，伴随着深 度学习、大数据、云计算等先进技术的兴起，更是赋予它神秘的色彩。似乎只要运用量化 交易，就能构建出“完美无缺”的交易策略。 在一定程度上，量化交易已经被神话了。量化交易其实就是借助计算机，并利用统计 学、数学等方法，通过科学的投资体系，从中找到一套正期望的交易信号系统。这个信号 系统会告诉我们应该在什么时间以什么价格进行买卖。
1.1.2 量化交易发展
追本溯源，早在 19 世纪，法国股票经纪人助理朱尔斯·雷格纳特就采用量化方法来分 析价格数据变化，从中发现市场价格涨跌规律，并提出了股票价格变化的现代理论，随后 出版了《概率计算和股票交易哲学》一书，在书中详细阐述了自己发现的市场涨跌规律（正 态分布）：“价格的偏差与时间的平方根成正比”，最后以理性量化的投资方法获取交易 上的成功。 现如今，在互联网+大数据+云计算+人工智能的时代背景下，量化交易也得到了快速发 展。曾经的全球金融腹地伦敦金丝雀码头，早已变成了 IT 商品期货量化交易实战 公司集散地。世界顶尖投行，也 都在培养自己的量化团队，试图跻身到“得策略者得天下”的金融大战之中，这些开发交 易模型的 IT 团队也被称为 Quant Team。·2· 反观国内，无论是硬件设备还是投研实力，都还在发展初期阶段。但已经有越来越多 的机构和专业投资者意识到量化交易的好处，并参与到这一领域，特别是在商品期货市场 逐步规范、市场有序开放，量化交易更具有广阔的成长空间。
1.1.3 量化交易的特点
量化交易脱胎自主观交易，主观交易每次下单前需要人为判断行情，这在实际交易中 很难保持一致，尤其是当行情波动剧烈，账户盈亏时时刻刻左右交易者的心智，使交易者 很难做出正确判断。而主观交易的缺点正是量化交易的优点，具体如下
科学验证：当编写完交易策略后，如果用模拟盘测试它的有效性，可能会付出很 大的时间成本，如果用实盘测试，更有可能损失真金白银。但量化交易中的回测 功能，可以通过大量的历史数据，以科学的方式去检验交易系统。
客观准确：在交易中，我们真正的敌人是自己，心态管理说起来容易，做起来难。 贪婪、恐惧、侥幸等人性的弱点，在交易市场中会数倍放大，量化交易则可以屏 蔽这些弱点，在交易中做出更理性的决策。
及时高效：在主观交易中，人的反应速度是无法快过电脑的，并且人的体力和精 力也无法 24 小时运行，在机会稍纵即逝的交易市场，量化交易完全可以代替主观 交易，寻找更多的交易机会，及时快速地跟踪市场变化。
风险控制：量化交易能从历史数据中挖掘价格未来可能重复的规律，这些规律可 以转化为较大概率取胜的策略。还可以构建多种不同的投资组合，降低系统性风 险，平滑资金曲线。
注意：主观交易并非一无是处，在量化交易中，计算机很难识别千变万化的 K 线形态， 比如：双重顶底、头肩定底、V 型反转等等，但主观交易就很容易分辨出来。另外相对来 说，主观交易更加细腻，比如对于一些似是而非的交易信号会选择性回避
1.1.4 量化交易都有哪些入门策略？
开盘突破策略：一般情况下开盘半小时往往能决定一天的走势，该策略以开盘后半小 时，价格是阳线还是阴线，作为判断日内趋势走向的标准。如果是阳线就开仓买入，如果 是阴线就开仓卖出，收盘前平掉仓位。这是一个非常简单的交易策略。
唐奇安通道策略：该策略可以说是量化交易的雏形，其规则是：如果当前价格高于前 N 根 K 线内最高价就买入，如果当前价格低于前 N 根 K 线内最低价就卖出。著名的海龟交易 法则用的就是修正版的唐奇安通道策略
跨期套利策略：该策略是套利交易中最普遍的一种，根据同一个交易品种，不同交割 月份合约的价格为基础，如果两者价格出现了较大的价差幅度，就可以同时买卖不同时期 的期货合约，进行跨期套利。 假设主力合约与次主力合约的价差长期维持在-50~50 左右。如果某一天价差达到 70， 预计价差会重新回归到-50~50 之内。那么就可以卖出主力合约，同时买入次主力合约，来 做空这个价差。反之亦然
华鑫期货借助IBM车库创新方法论，以量化交易为背景布局AI技术应用
华鑫期货有限公司（以下简称:华鑫期货）是引领中国期货行业经营快速发展的期货公司之一，依托其自主研发的期货交易平台，拥有强大的专业化投资研发服务能力。在中国期货市场蓬勃发展的今天，无论在商品、金融期货经纪业务还是其他信息咨询服务上，行业整体盈利能力都在不断提升。在这样的背景下，华鑫期货积极探索AI+大数据应用，寻找新的发力点。在IBM车库创新团队的支持下，华鑫期货借助IBM Cloud Pak for Data，将AI注入量化交易业务，革新了传统的量化方法。
量化投资借力于信息科技始终在蓬勃发展，但是传统量化策略总避不开容量、夏普率和收益三者不可兼得的问题，量化超额更多需要对细节的把控。华鑫期货通过机器学习方法，弱化收敛性问题，通过大数据预测未来，以准确性作为目标，依托IBM Cloud Pak for Data平台，建立起完整的数据科学工具，极大的提高了生产效率，同时有助于让研究过程更加自动化、系统化。
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IBM车库创新团队 (IBM Client Engineering) 是一个“示范和创新团队“，旨在通过与客户的共创来帮助客户快速实现创新与转型，并验证IBM的技术和服务。超过85%的客户表示，创新是当务之急。IBM车库创新团队的工作是在客户创新旅程的售前阶段进行投资，借助车库创新方法论和IBM多元的专家团队，以设计思维工作坊和最小可行性产品来快速验证业务机遇的价值，助力企业加速数字化创新和转型。